专利摘要显示，本申请实施例公开语料处理模型训练方法以及语料处理方法，该方法可以应用于人工智能领域。在训练语料处理模型的过程中，固定用于对语料进行整体的特征提取的第一网络中的参数，调整用于对语料进行基于语境的分词特征提取的第二网络中的参数，第二网络关注的是语料的语境以及目标分词自身的实体特征，并且第二网络的参数的调整是在不影响第一网络的参数的情况下进行的，这就使得对于同义词自身的信息挖掘以及与同义词相关的上下文信息挖掘的结果对于语料整体特征的提取不会产生不良影响。第二网络兼容同义词由于上下文敏感所造成的歧义性。通过解决歧义性问题和语义遗忘问题，本申请实施例训练得到的语料处理模型显然具备更好的同义词表征能力。